Descripción
Los hooks de tipo prompt en el PostToolUse son importantes porque te permiten reformular o reinterpretar la salida de una herramienta usando lenguaje natural, no código. En lugar de manipular directamente el resultado con lógica programática, le das a Claude una instrucción en forma de prompt que actúa como una “segunda pasada” sobre la respuesta. Esto te permite ajustar tono, claridad, nivel de detalle o incluso pedirle que genere una explicación más pedagógica. El valor está en que puedes transformar un resultado técnico en algo entendible o adaptado al usuario sin tocar la herramienta original.
Además, este enfoque hace que el sistema sea mucho más flexible y fácil de mantener. Como el comportamiento se controla mediante prompts, puedes cambiar la forma en que Claude presenta los resultados sin modificar el código ni redeployar nada. Solo ajustas el prompt del hook y automáticamente todo el flujo se actualiza. Esto convierte al PostToolUse en un punto de control muy potente: centraliza el estilo, la narrativa y la interpretación de los resultados, permitiendo que la lógica técnica y la experiencia conversacional evolucionen de manera independiente.
Código
- "PostToolUse" : [
- {
- "matcher" : "Edit|Write|MultiEdit"
- "hooks" :[
- {
- "type": "prompt",
- "prompt": "Eres un revisor de código para un proyecto FastAPI en Python. Analiza la siguiente acción de edición de código: $ARGUMENTS. Verifica estas convenciones: 1) Todas las funciones tienen type hints en parámetros y retorno. 2) Las funciones públicas tienen docstring. 3) Las queries SQL usan parámetros (?) en vez de f-strings. 4) Los endpoints FastAPI usan modelos Pydantic para request y response. 5) No hay secrets hardcodeados (API keys, passwords, tokens literales). Si alguna convención se viola, responde que SÍ hay problema y explica cuál. Si todo está correcto, responde que NO hay problema.",
- "timeout": 45
- }
- ]
- }
- ]